“MicroMV 简介”的版本间的差异

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2018年12月6日 (四) 10:00的最新版本

MicroMV Topshow.jpg






MicroMV

产品编号:xxxxxx
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MicroMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。使用者们（包括发明家、爱好者以及智能设备开发商）可以用Python语言使用MicroMV提供的机器视觉功能，为自己的产品和发明增加有特色的竞争力。



技术规格

摄像头：

接口 软排线接口（用户不可见）
供电方式 通过排线+3V3供电
功能 CMOS芯片摄像头采集图像数据
特点 使用OV7725 CMOS芯片，支持640*480分辨率，通常使用QVGA,QQVGA分辨率。


底板：

接口 4pin 1.27mm母座,可连接mCookie核心/核心+的I2C接口
4pin 1.27mm母座,可连接mCookie核心/核心+的串口
8pin 1.27mm母座,可连接TFT屏幕
8pin 1.27mm母座,可连接WiFi模块
MCU STM32F427
供电方式 USB供电或通过4pin串口的5V电源
功能 实现视觉识别功能、实现拍照功能
特点 引出UART，I2C，SPI，PWM，ADC，DAC以及GPIO等接口方便扩展外围功能
开发平台 OpenMV IDE


  • OpenMV是一个非常易用和低价的机器视觉开发组件。你可以通过编程来调用图像处理的算法来进行开发。有很多机器视觉方面的应用。 比如自动追踪小球的小车，比如巡线的车，比如自动追踪人脸的四旋翼，比如追踪小球的云台。
  • 它有很多功能，内置了非常多的算法：
    • 1)滤波
    • 2)颜色追踪
    • 3)AptilTag
    • 4)二维码
    • 5)条形码
    • 6)人脸识别
    • 7)人眼追踪（瞳孔识别）
    • 8)直线识别
    • 9)圆形识别
    • 10)矩形识别
    • 11)数字识别
    • 12)线性回归-巡线
    • 13)模板匹配
    • 14)特征点追踪
    • 15)光流
    • 16)边缘检测
    • 17)录制视频
    • 18)mavlink


接口规格

底板：

  • 1.27mm 4Pin接口：
    • I2C
    • 串口
  • 1.27mm 8Pin接口
    • WiFi
    • TFT屏幕

摄像头板：

  • 排线座：
    • 连接点阵板与控制板（用户不可见）



文档

文件:OV7725.pdf


开发

编程手册界面：



应用



Q&A



历史



图库

Top
Buttom


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