“MicroMV 简介”的版本间的差异

来自Microduino Wikipedia
跳转至： 导航、 搜索
 
（未显示同一用户的12个中间版本）
第1行： 第1行：
−
<p style="font-size:135%">'''MicroMV硬件简介'''</p>
+
{| style="width: 800px;"
 +
|-
 +
|[[File: MicroMV Topshow.jpg|300px|left]] ||
 +
::<p style="color: #000000;font-size:200%"><br><br><br><br><br>'''MicroMV'''</p>
 +
::产品编号:'''<big style="color: #00A0A6">xxxxxx</big>'''
 +
|-
 +
|[[File: Add-to-cart.jpg|300px|left|link=https://shop108263663.taobao.com/?spm=a230r.7195193.1997079397.2.ek3cAW]]||
 +
::<p style="color: #000000;font-size:120%">MicroMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。使用者们（包括发明家、爱好者以及智能设备开发商）可以用Python语言使用MicroMV提供的机器视觉功能，为自己的产品和发明增加有特色的竞争力。</p>
 +
|}
 +
<br>
 +
<br>
 +
{| style="width: 800px;"
 +
|-
 +
|
 +
<p style="color: #333333;font-size:155%">'''技术规格'''</p>
 +
摄像头：
 +
{| class="wikitable" style="width:800px"
 +
|-
 +
| '''接口'''||软排线接口（用户不可见）
 +
|-
 +
| '''供电方式'''||通过排线+3V3供电
 +
|-
 +
| '''功能'''||CMOS芯片摄像头采集图像数据
 +
|-
 +
| '''特点'''||使用OV7725 CMOS芯片，支持640*480分辨率，通常使用QVGA,QQVGA分辨率。
 +
|}
  
−
*'''简介'''
+
<br>
−
MicroMV发展自OpenMV
+
底板：
 +
{| class="wikitable" style="width:800px"
 +
|-
 +
| '''接口'''||4pin 1.27mm母座,可连接mCookie核心/核心+的I2C接口
 +
|-
 +
|'''    '''||4pin 1.27mm母座,可连接mCookie核心/核心+的串口
 +
|-
 +
|'''    '''||8pin 1.27mm母座,可连接TFT屏幕
 +
|-
 +
|'''    '''||8pin 1.27mm母座,可连接WiFi模块
 +
|-
 +
| '''MCU'''||STM32F427
 +
|-
 +
| '''供电方式'''||USB供电或通过4pin串口的5V电源
 +
|-
 +
| '''功能'''||实现视觉识别功能、实现拍照功能
 +
|-
 +
| '''特点'''||引出UART，I2C，SPI，PWM，ADC，DAC以及GPIO等接口方便扩展外围功能
 +
|-
 +
| '''开发平台'''||OpenMV IDE
 +
|}
  
−
MicroMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。使用者们（包括发明家、爱好者以及智能设备开发商）可以用Python语言使用MicroMV提供的机器视觉功能，为自己的产品和发明增加有特色的竞争力。
+
<br>
 +
*OpenMV是一个非常易用和低价的机器视觉开发组件。你可以通过编程来调用图像处理的算法来进行开发。有很多机器视觉方面的应用。 比如自动追踪小球的小车，比如巡线的车，比如自动追踪人脸的四旋翼，比如追踪小球的云台。
 +
*它有很多功能，内置了非常多的算法：
 +
**1)滤波
 +
**2)颜色追踪
 +
**3)AptilTag
 +
**4)二维码
 +
**5)条形码
 +
**6)人脸识别
 +
**7)人眼追踪（瞳孔识别）
 +
**8)直线识别
 +
**9)圆形识别
 +
**10)矩形识别
 +
**11)数字识别
 +
**12)线性回归-巡线
 +
**13)模板匹配
 +
**14)特征点追踪
 +
**15)光流
 +
**16)边缘检测
 +
**17)录制视频
 +
**18)mavlink
 +
----
 +
<br>
 +
<p style="color: #333333;font-size:155%">'''接口规格'''</p>
 +
底板：
 +
* 1.27mm 4Pin接口：
 +
** I2C
 +
** 串口
 +
* 1.27mm 8Pin接口
 +
** WiFi
 +
** TFT屏幕
 +
摄像头板：
 +
* 排线座：
 +
** 连接点阵板与控制板（用户不可见）
 +
<br>
 +
----
 +
<br>
 +
<p style="color: #333333;font-size:155%">'''文档'''</p>
  
−
MicroMV采用的STM32F427拥有丰富的硬件资源，引出UART，I2C，SPI，PWM，ADC，DAC以及GPIO等接口方便扩展外围功能。USB接口用于连接电脑上的集成开发环境OpenMVIDE，协助完成编程、调试和更新固件等工作。TF卡槽支持大容量的TF卡，可以用于存放程序和保存照片等。
+
[[File:OV7725.pdf]]
 +
<br>
 +
----
 +
<br>
 +
<p style="color: #333333;font-size:155%">'''开发'''</p>
 +
 
 +
<big>编程手册界面：
 +
*[[MicroMV 使用准备|'''软件环境搭建Getting Start''']]
 +
*[[MicroMV 背景知识Python语言|'''背景知识—Python语言''']]
 +
<br>
 +
----
 +
<br>
 +
<p style="color: #333333;font-size:155%">'''应用'''</p>
 +
*'''通信方式'''
 +
**[[MicroMV 串口通信|串口通信]]
 +
**[[MicroMV IIC通信|IIC通信]]
 +
**[[MicroMV SPI通信|SPI通信]]
 +
*'''基础外设控制'''
 +
**[[MicroMV KEY|按键]]
 +
**[[MicroMV LED|RGB灯+夜视红外灯]]
 +
**[[MicroMV LCD|TFT屏图像显示]]
 +
**[[MicroMV SD|SD数据写入]]
 +
*'''图像处理'''
 +
**[[MicroMV 感光元件|感光元件基础参数设置]]
 +
**[[MicroMV 画图|图形绘制]]
 +
**[[MicroMV 获取图像|图像参数获取]]
 +
**[[MicroMV 统计信息|使用统计信息]]
 +
**[[MicroMV 颜色识别|颜色识别]]
 +
**[[MicroMV 人脸识别|人脸识别]]
 +
*'''项目实例'''
 +
**[[MicroMV 跟随机器人|跟随机器人（人脸识别+云台）]]
 +
**[[MicroMV 跟色车|跟色车（颜色识别+小车）]]
 +
**[[MicroMV 巡线机器人|巡线机器人（视觉+小车）]]
 +
**[[MicroMV 简易照相机|简易照相机（视觉+LCD）]]
 +
*'''技术研究'''
 +
**[[MicroMV 距离解算|视角与真实距离解算]]
 +
*[[MicroMV 常见问题|'''常见问题''']]
 +
 
 +
<br>
 +
----
 +
<br>
 +
<p style="color: #333333;font-size:155%">'''Q&A'''</p>
 +
<br>
 +
----
 +
<br>
 +
<p style="color: #333333;font-size:155%">'''历史'''</p>
 +
<br>
 +
----
 +
<br>
 +
<p style="color: #333333;font-size:155%">'''图库'''</p>
 +
 
 +
{|style="width: 90%; text-align: center;"
 +
|-
 +
|style="width: 25%;"|[[File:MicroMV Top.jpg |400px|center|thumb|Top]]
 +
|style="width: 25%;"|[[File: MicroMV Back.jpg|400px|center|thumb|Buttom]]
 +
|}
 +
<br>
  
 
[[MicroMV目录|返回MicroMV目录页面]]
 
[[MicroMV目录|返回MicroMV目录页面]]

2018年12月6日 (四) 10:00的最新版本

MicroMV Topshow.jpg






MicroMV

产品编号:xxxxxx
Add-to-cart.jpg

MicroMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。使用者们（包括发明家、爱好者以及智能设备开发商）可以用Python语言使用MicroMV提供的机器视觉功能，为自己的产品和发明增加有特色的竞争力。



技术规格

摄像头：

接口 软排线接口（用户不可见）
供电方式 通过排线+3V3供电
功能 CMOS芯片摄像头采集图像数据
特点 使用OV7725 CMOS芯片，支持640*480分辨率，通常使用QVGA,QQVGA分辨率。


底板：

接口 4pin 1.27mm母座,可连接mCookie核心/核心+的I2C接口
4pin 1.27mm母座,可连接mCookie核心/核心+的串口
8pin 1.27mm母座,可连接TFT屏幕
8pin 1.27mm母座,可连接WiFi模块
MCU STM32F427
供电方式 USB供电或通过4pin串口的5V电源
功能 实现视觉识别功能、实现拍照功能
特点 引出UART，I2C，SPI，PWM，ADC，DAC以及GPIO等接口方便扩展外围功能
开发平台 OpenMV IDE


  • OpenMV是一个非常易用和低价的机器视觉开发组件。你可以通过编程来调用图像处理的算法来进行开发。有很多机器视觉方面的应用。 比如自动追踪小球的小车，比如巡线的车，比如自动追踪人脸的四旋翼，比如追踪小球的云台。
  • 它有很多功能，内置了非常多的算法：
    • 1)滤波
    • 2)颜色追踪
    • 3)AptilTag
    • 4)二维码
    • 5)条形码
    • 6)人脸识别
    • 7)人眼追踪（瞳孔识别）
    • 8)直线识别
    • 9)圆形识别
    • 10)矩形识别
    • 11)数字识别
    • 12)线性回归-巡线
    • 13)模板匹配
    • 14)特征点追踪
    • 15)光流
    • 16)边缘检测
    • 17)录制视频
    • 18)mavlink


接口规格

底板：

  • 1.27mm 4Pin接口：
    • I2C
    • 串口
  • 1.27mm 8Pin接口
    • WiFi
    • TFT屏幕

摄像头板：

  • 排线座：
    • 连接点阵板与控制板（用户不可见）



文档

文件:OV7725.pdf


开发

编程手册界面：



应用



Q&A



历史



图库

Top
Buttom


返回MicroMV目录页面

取自“http:///https//wiki.microduino.cn/index.php?title=MicroMV_简介&oldid=26799”