“MicroMV 简介”的版本间的差异

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::<p style="color: #000000;font-size:120%">MicroMV是一个开源,低成本,功能强大的机器视觉模块。以STM32F427CPU为核心,集成了OV7725摄像头芯片,在小巧的硬件模块上,用C语言高效地实现了核心机器视觉算法,提供Python编程接口。使用者们(包括发明家、爱好者以及智能设备开发商)可以用Python语言使用MicroMV提供的机器视觉功能,为自己的产品和发明增加有特色的竞争力。</p>
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MicroMV是一个开源,低成本,功能强大的机器视觉模块。以STM32F427CPU为核心,集成了OV7725摄像头芯片,在小巧的硬件模块上,用C语言高效地实现了核心机器视觉算法,提供Python编程接口。使用者们(包括发明家、爱好者以及智能设备开发商)可以用Python语言使用MicroMV提供的机器视觉功能,为自己的产品和发明增加有特色的竞争力。
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| '''MCU'''||STM32F427
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| '''供电方式'''||USB供电或通过4pin串口的5V电源
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| '''功能'''||实现视觉识别功能、实现拍照功能
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| '''特点'''||引出UART,I2C,SPI,PWM,ADC,DAC以及GPIO等接口方便扩展外围功能
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| '''开发平台'''||OpenMV IDE
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MicroMV采用的STM32F427拥有丰富的硬件资源,引出UART,I2C,SPI,PWM,ADC,DAC以及GPIO等接口方便扩展外围功能。USB接口用于连接电脑上的集成开发环境OpenMVIDE,协助完成编程、调试和更新固件等工作。TF卡槽支持大容量的TF卡,可以用于存放程序和保存照片等。
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*OpenMV是一个非常易用和低价的机器视觉开发组件。你可以通过编程来调用图像处理的算法来进行开发。有很多机器视觉方面的应用。 比如自动追踪小球的小车,比如巡线的车,比如自动追踪人脸的四旋翼,比如追踪小球的云台。
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*它有很多功能,内置了非常多的算法:
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**1)滤波
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**2)颜色追踪
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**3)AptilTag
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**4)二维码
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**5)条形码
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**6)人脸识别
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**7)人眼追踪(瞳孔识别)
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**9)圆形识别
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**12)线性回归-巡线
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**13)模板匹配
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**17)录制视频
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底板:
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* 1.27mm 4Pin接口:
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** I2C
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** 串口
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* 1.27mm 8Pin接口
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** WiFi
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** TFT屏幕
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摄像头板:
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* 排线座:
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** 连接点阵板与控制板(用户不可见)
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<p style="color: #333333;font-size:155%">'''开发'''</p>
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<big>编程手册界面:
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*[[MicroMV 使用准备|'''软件环境搭建Getting Start''']]
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*[[MicroMV 背景知识Python语言|'''背景知识—Python语言''']]
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<p style="color: #333333;font-size:155%">'''应用'''</p>
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*'''通信方式'''
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**[[MicroMV 串口通信|串口通信]]
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**[[MicroMV IIC通信|IIC通信]]
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**[[MicroMV SPI通信|SPI通信]]
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*'''基础外设控制'''
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**[[MicroMV KEY|按键]]
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**[[MicroMV LED|RGB灯+夜视红外灯]]
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**[[MicroMV LCD|TFT屏图像显示]]
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**[[MicroMV SD|SD数据写入]]
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*'''图像处理'''
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**[[MicroMV 感光元件|感光元件基础参数设置]]
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**[[MicroMV 画图|图形绘制]]
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**[[MicroMV 获取图像|图像参数获取]]
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**[[MicroMV 统计信息|使用统计信息]]
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**[[MicroMV 颜色识别|颜色识别]]
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**[[MicroMV 人脸识别|人脸识别]]
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*'''项目实例'''
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**[[MicroMV 跟随机器人|跟随机器人(人脸识别+云台)]]
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**[[MicroMV 跟色车|跟色车(颜色识别+小车)]]
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**[[MicroMV 巡线机器人|巡线机器人(视觉+小车)]]
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**[[MicroMV 简易照相机|简易照相机(视觉+LCD)]]
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*'''技术研究'''
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**[[MicroMV 距离解算|视角与真实距离解算]]
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*[[MicroMV 常见问题|'''常见问题''']]
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<p style="color: #333333;font-size:155%">'''历史'''</p>
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<p style="color: #333333;font-size:155%">'''图库'''</p>
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2018年12月6日 (四) 10:00的最新版本

MicroMV Topshow.jpg






MicroMV

产品编号:xxxxxx
Add-to-cart.jpg

MicroMV是一个开源,低成本,功能强大的机器视觉模块。以STM32F427CPU为核心,集成了OV7725摄像头芯片,在小巧的硬件模块上,用C语言高效地实现了核心机器视觉算法,提供Python编程接口。使用者们(包括发明家、爱好者以及智能设备开发商)可以用Python语言使用MicroMV提供的机器视觉功能,为自己的产品和发明增加有特色的竞争力。



技术规格

摄像头:

接口 软排线接口(用户不可见)
供电方式 通过排线+3V3供电
功能 CMOS芯片摄像头采集图像数据
特点 使用OV7725 CMOS芯片,支持640*480分辨率,通常使用QVGA,QQVGA分辨率。


底板:

接口 4pin 1.27mm母座,可连接mCookie核心/核心+的I2C接口
4pin 1.27mm母座,可连接mCookie核心/核心+的串口
8pin 1.27mm母座,可连接TFT屏幕
8pin 1.27mm母座,可连接WiFi模块
MCU STM32F427
供电方式 USB供电或通过4pin串口的5V电源
功能 实现视觉识别功能、实现拍照功能
特点 引出UART,I2C,SPI,PWM,ADC,DAC以及GPIO等接口方便扩展外围功能
开发平台 OpenMV IDE


  • OpenMV是一个非常易用和低价的机器视觉开发组件。你可以通过编程来调用图像处理的算法来进行开发。有很多机器视觉方面的应用。 比如自动追踪小球的小车,比如巡线的车,比如自动追踪人脸的四旋翼,比如追踪小球的云台。
  • 它有很多功能,内置了非常多的算法:
    • 1)滤波
    • 2)颜色追踪
    • 3)AptilTag
    • 4)二维码
    • 5)条形码
    • 6)人脸识别
    • 7)人眼追踪(瞳孔识别)
    • 8)直线识别
    • 9)圆形识别
    • 10)矩形识别
    • 11)数字识别
    • 12)线性回归-巡线
    • 13)模板匹配
    • 14)特征点追踪
    • 15)光流
    • 16)边缘检测
    • 17)录制视频
    • 18)mavlink


接口规格

底板:

  • 1.27mm 4Pin接口:
    • I2C
    • 串口
  • 1.27mm 8Pin接口
    • WiFi
    • TFT屏幕

摄像头板:

  • 排线座:
    • 连接点阵板与控制板(用户不可见)




文档

文件:OV7725.pdf



开发

编程手册界面:




应用




Q&A




历史




图库

Top
Buttom


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