MicroMV 简介

	MicroMV 产品编号:xxxxxx
	MicroMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。使用者们（包括发明家、爱好者以及智能设备开发商）可以用Python语言使用MicroMV提供的机器视觉功能，为自己的产品和发明增加有特色的竞争力。

技术规格 摄像头： 接口 软排线接口（用户不可见） MCU STM32F427 供电方式 通过排线+3V3供电 功能 CMOS芯片摄像头采集图像数据 特点 使用OV7725 CMOS芯片，支持640*480分辨率，通常使用QVGA,QQVGA分辨率。 底板： 接口 4pin 1.27mm母座,可连接mCookie核心/核心+的I2C接口 4pin 1.27mm母座,可连接mCookie核心/核心+的串口 8pin 1.27mm母座,可连接TFT屏幕 8pin 1.27mm母座,可连接WiFi模块 供电方式 USB供电或通过4pin串口的5V电源 功能 实现视觉识别功能、实现拍照功能 特点 引出UART，I2C，SPI，PWM，ADC，DAC以及GPIO等接口方便扩展外围功能 开发平台 OpenMV IDE OpenMV是一个非常易用和低价的机器视觉开发组件。你可以通过编程来调用图像处理的算法来进行开发。有很多机器视觉方面的应用。 比如自动追踪小球的小车，比如巡线的车，比如自动追踪人脸的四旋翼，比如追踪小球的云台。 它有很多功能，内置了非常多的算法： 1)滤波 2)颜色追踪 3)AptilTag 4)二维码 5)条形码 6)人脸识别 7)人眼追踪（瞳孔识别） 8)直线识别 9)圆形识别 10)矩形识别 11)数字识别 12)线性回归-巡线 13)模板匹配 14)特征点追踪 15)光流 16)边缘检测 17)录制视频 18)mavlink 接口规格 底板： 1.27mm 4Pin接口： I2C 串口 1.27mm 8Pin接口 WiFi TFT屏幕 摄像头板： 排线座： 连接点阵板与控制板（用户不可见） 文档 文件:OV7725.pdf 开发 编程手册界面： 软件环境搭建Getting Start 背景知识—Python语言 应用 通信方式 串口通信 IIC通信 SPI通信 基础外设控制 按键 RGB灯+夜视红外灯 TFT屏图像显示 SD数据写入 图像处理 感光元件基础参数设置 图形绘制 图像参数获取 使用统计信息 颜色识别 人脸识别 项目实例 跟随机器人（人脸识别+云台） 跟色车（颜色识别+小车） 巡线机器人（视觉+小车） 简易照相机（视觉+LCD） 技术研究 视角与真实距离解算 常见问题 Q&A 历史 图库 返回MicroMV目录页面