项目二十四--百度云语音
百度语音,是百度推出的永久免费智能语音开放平台,百度语音官网http://yuyin.baidu.com/ 本项目是在microWRT上通过http请求的方式,使用REST API来访问百度的服务器进行语音识别与语音合成。 使用的语言为python
材料准备
MicroWRT
MicroWRT HUB 扩展板
tf卡
实现步骤
安装python
参见wiki教程第八课--MicroWRT SD卡/U盘使用
安装pip
首先安装setuptools,下载地址下载 将下载后的zip文件使用winscp工具传到MicroWRT上 在MicroWRT,解压
unzip setuptools-18.6.1.zip cd setuptools-18.6.1 python setup.py install
安装完setuptools,安装pip
easy_install pip
安装所需要的python库
本项目中使用了requests库进行http请求 使用pip安装requests
pip install requests
申请在线接口
参见百度官方的 接入流程
示例程序
语音识别示例程序,本示例中是识别同目录下的一个demo.wav的音频文件
#encoding=utf-8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
import requests
import json
import base64
import wave
apiKey = "8FoGgqyhQyGGGoz6iNbZl4Wo" #需要换成自己申请的
secretKey = "ba00c27a164dcdeb98038d1a08dfbe85" #需要换成自己申请的
#获取认证需要的token
auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey;
r = requests.get(auth_url)
json_data = r.text
token = json.loads(json_data)["access_token"]
#打开声音文件
fp = wave.open('demo.wav', 'rb')
nf = fp.getnframes()
f_len = nf * 2
audio_data = fp.readframes(nf)
#进行语音识别请求
http_header = {
'Content-Type': 'audio/pcm; rate=16000',
'Content-Length': f_len
}
cuid = "microduino"
url = 'http://vop.baidu.com/server_api' + '?cuid=' + cuid + '&token=' + token
print url
r = requests.post(url,data = audio_data, headers = http_header)
#中文显示结果
print r.text.encode('gb18030')
执行结果如下
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