“项目二十四--百度云语音”的版本间的差异
547146209@qq.com(讨论 | 贡献) (→示例程序) |
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http://yuyin.baidu.com/docs/detail/147 | http://yuyin.baidu.com/docs/detail/147 | ||
===示例程序=== | ===示例程序=== | ||
− | 语音识别示例程序 | + | 语音识别示例程序,本示例中是识别同目录下的一个demo.wav的音频文件 |
<source lang="cpp"> | <source lang="cpp"> | ||
#encoding=utf-8 | #encoding=utf-8 | ||
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import sys | import sys | ||
reload(sys) | reload(sys) | ||
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import wave | import wave | ||
− | + | apiKey = "8FoGgqyhQyGGGoz6iNbZl4Wo" #需要换成自己申请的 | |
− | + | secretKey = "ba00c27a164dcdeb98038d1a08dfbe85" #需要换成自己申请的 | |
− | apiKey = "8FoGgqyhQyGGGoz6iNbZl4Wo" | ||
− | secretKey = "ba00c27a164dcdeb98038d1a08dfbe85" | ||
+ | #获取认证需要的token | ||
auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey; | auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey; | ||
r = requests.get(auth_url) | r = requests.get(auth_url) | ||
json_data = r.text | json_data = r.text | ||
− | |||
token = json.loads(json_data)["access_token"] | token = json.loads(json_data)["access_token"] | ||
− | + | #打开声音文件 | |
fp = wave.open('demo.wav', 'rb') | fp = wave.open('demo.wav', 'rb') | ||
nf = fp.getnframes() | nf = fp.getnframes() | ||
第57行: | 第54行: | ||
audio_data = fp.readframes(nf) | audio_data = fp.readframes(nf) | ||
+ | #进行语音识别请求 | ||
http_header = { | http_header = { | ||
'Content-Type': 'audio/pcm; rate=16000', | 'Content-Type': 'audio/pcm; rate=16000', | ||
'Content-Length': f_len | 'Content-Length': f_len | ||
} | } | ||
− | cuid = " | + | cuid = "microduino" |
url = 'http://vop.baidu.com/server_api' + '?cuid=' + cuid + '&token=' + token | url = 'http://vop.baidu.com/server_api' + '?cuid=' + cuid + '&token=' + token | ||
print url | print url | ||
r = requests.post(url,data = audio_data, headers = http_header) | r = requests.post(url,data = audio_data, headers = http_header) | ||
− | #print r.text.encode('gb18030') | + | #中文显示结果 |
− | + | print r.text.encode('gb18030') | |
+ | </source> | ||
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+ | 执行结果如下 | ||
+ | <source> | ||
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2016年2月17日 (三) 08:13的版本
百度语音,是百度推出的永久免费智能语音开放平台,百度语音官网http://yuyin.baidu.com/ 本项目是在microWRT上通过http请求的方式,使用REST API来访问百度的服务器进行语音识别与语音合成。 使用的语言为python
材料准备
MicroWRT
MicroWRT HUB 扩展板
tf卡
实现步骤
安装python
参见https://www.microduino.cn/wiki/index.php/%E7%AC%AC%E5%85%AB%E8%AF%BE--MicroWRT_SD%E5%8D%A1/U%E7%9B%98%E4%BD%BF%E7%94%A8
安装pip
首先安装setuptools,下载地址https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-18.6.1.zip 将下载后的zip文件使用winscp工具传到MicroWRT上 在MicroWRT,解压 unzip https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-18.6.1.zip cd setuptools-18.6.1 python setup.py install 安装完setuptools,使用easy_install pip安装pip
安装所需要的python库
本项目中使用了requests库进行http请求 使用pip安装requests pip install requests
申请在线接口
参见百度官方的接入流程 http://yuyin.baidu.com/docs/detail/147
示例程序
语音识别示例程序,本示例中是识别同目录下的一个demo.wav的音频文件
#encoding=utf-8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
import requests
import json
import base64
import wave
apiKey = "8FoGgqyhQyGGGoz6iNbZl4Wo" #需要换成自己申请的
secretKey = "ba00c27a164dcdeb98038d1a08dfbe85" #需要换成自己申请的
#获取认证需要的token
auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey;
r = requests.get(auth_url)
json_data = r.text
token = json.loads(json_data)["access_token"]
#打开声音文件
fp = wave.open('demo.wav', 'rb')
nf = fp.getnframes()
f_len = nf * 2
audio_data = fp.readframes(nf)
#进行语音识别请求
http_header = {
'Content-Type': 'audio/pcm; rate=16000',
'Content-Length': f_len
}
cuid = "microduino"
url = 'http://vop.baidu.com/server_api' + '?cuid=' + cuid + '&token=' + token
print url
r = requests.post(url,data = audio_data, headers = http_header)
#中文显示结果
print r.text.encode('gb18030')
执行结果如下