“项目二十四--百度云语音”的版本间的差异

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示例程序
示例程序
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http://yuyin.baidu.com/docs/detail/147
 
http://yuyin.baidu.com/docs/detail/147
 
===示例程序===
 
===示例程序===
语音识别示例程序
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语音识别示例程序,本示例中是识别同目录下的一个demo.wav的音频文件
 
<source lang="cpp">
 
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#encoding=utf-8
 
#encoding=utf-8
 
 
import sys   
 
import sys   
 
reload(sys)   
 
reload(sys)   
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import wave
 
import wave
  
 
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apiKey = "8FoGgqyhQyGGGoz6iNbZl4Wo"     #需要换成自己申请的
 
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secretKey = "ba00c27a164dcdeb98038d1a08dfbe85" #需要换成自己申请的
apiKey = "8FoGgqyhQyGGGoz6iNbZl4Wo"
 
secretKey = "ba00c27a164dcdeb98038d1a08dfbe85"
 
  
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#获取认证需要的token
 
auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey;
 
auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey;
 
r = requests.get(auth_url)
 
r = requests.get(auth_url)
 
json_data = r.text
 
json_data = r.text
 
 
token =  json.loads(json_data)["access_token"]
 
token =  json.loads(json_data)["access_token"]
  
 
+
#打开声音文件
 
fp = wave.open('demo.wav', 'rb')
 
fp = wave.open('demo.wav', 'rb')
 
nf = fp.getnframes()
 
nf = fp.getnframes()
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audio_data = fp.readframes(nf)
 
audio_data = fp.readframes(nf)
  
 +
#进行语音识别请求
 
http_header = {
 
http_header = {
 
         'Content-Type': 'audio/pcm; rate=16000',
 
         'Content-Type': 'audio/pcm; rate=16000',
 
         'Content-Length': f_len
 
         'Content-Length': f_len
 
     }
 
     }
cuid = "cainiaotest"
+
cuid = "microduino"
 
url = 'http://vop.baidu.com/server_api' + '?cuid=' + cuid + '&token=' + token
 
url = 'http://vop.baidu.com/server_api' + '?cuid=' + cuid + '&token=' + token
 
print url
 
print url
 
r = requests.post(url,data = audio_data, headers = http_header)
 
r = requests.post(url,data = audio_data, headers = http_header)
  
#print r.text.encode('gb18030')
+
#中文显示结果
print r.text
+
print r.text.encode('gb18030')
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执行结果如下
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2016年2月17日 (三) 08:13的版本

百度语音,是百度推出的永久免费智能语音开放平台,百度语音官网http://yuyin.baidu.com/ 本项目是在microWRT上通过http请求的方式,使用REST API来访问百度的服务器进行语音识别与语音合成。 使用的语言为python

材料准备

MicroWRT

MicroWRT HUB 扩展板

tf卡

实现步骤

安装python

参见https://www.microduino.cn/wiki/index.php/%E7%AC%AC%E5%85%AB%E8%AF%BE--MicroWRT_SD%E5%8D%A1/U%E7%9B%98%E4%BD%BF%E7%94%A8

安装pip

首先安装setuptools,下载地址https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-18.6.1.zip 将下载后的zip文件使用winscp工具传到MicroWRT上 在MicroWRT,解压 unzip https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-18.6.1.zip cd setuptools-18.6.1 python setup.py install 安装完setuptools,使用easy_install pip安装pip

安装所需要的python库

本项目中使用了requests库进行http请求 使用pip安装requests pip install requests

申请在线接口

参见百度官方的接入流程 http://yuyin.baidu.com/docs/detail/147

示例程序

语音识别示例程序,本示例中是识别同目录下的一个demo.wav的音频文件

#encoding=utf-8
import sys  
reload(sys)  
sys.setdefaultencoding('utf8') 
import requests
import json
import base64
import wave

apiKey = "8FoGgqyhQyGGGoz6iNbZl4Wo"      		#需要换成自己申请的
secretKey = "ba00c27a164dcdeb98038d1a08dfbe85" 	#需要换成自己申请的

#获取认证需要的token
auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey;
r = requests.get(auth_url)
json_data = r.text
token =  json.loads(json_data)["access_token"]

#打开声音文件
fp = wave.open('demo.wav', 'rb')
nf = fp.getnframes()
f_len = nf * 2
audio_data = fp.readframes(nf)

#进行语音识别请求
http_header = {
        'Content-Type': 'audio/pcm; rate=16000',
        'Content-Length': f_len
    }
cuid = "microduino"
url = 'http://vop.baidu.com/server_api' + '?cuid=' + cuid + '&token=' + token
print url
r = requests.post(url,data = audio_data, headers = http_header)

#中文显示结果
print r.text.encode('gb18030')

执行结果如下