“Microduino 风速传感器—风速值上传到yeelink/zh”的版本间的差异

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本教程通过Microduino读取风速传感器的信息，使读者了解风速传感器，掌握Microduino使用模拟输入口的编程方法。
 
本教程通过Microduino读取风速传感器的信息，使读者了解风速传感器，掌握Microduino使用模拟输入口的编程方法。
 
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*其他硬件设备
 
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==实验原理图==
 
==实验原理图==
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<source lang="cpp">
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[https://github.com/Microduino/Microduino_Tutorials/tree/master/Microduino_Advanced/Microduino_wind_yeelink Microduino_wind_yeelink]
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https://github.com/Microduino/Microduino_Tutorials/tree/master/Microduino_Advanced/Microduino_wind_yeelink
 
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*在已添加好的传感器页面下，可观察风速传感器传过来的风速值。点击打开图表可观察由时间与数值组成的二维表。见下图。（图表中三个台阶分别是对应3.3V，单节干电池，GND 接入A0，用于模拟风速传感器，实测风速传感器的输出可参考[http://www.microduino.cc/wiki/index.php?title=%E7%AC%AC%E4%B8%89%E5%8D%81%E4%BA%8C%E8%AF%BE--Microduino%E4%B8%8E%E9%A3%8E%E9%80%9F%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8/zh  基础教程 Microduino与风速传感器 ]
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*在已添加好的传感器页面下，可观察风速传感器传过来的风速值。点击打开图表可观察由时间（横轴）与数值（纵轴）绘制而成的折线图。见下图。（图表中三个台阶分别是对应3.3V，单节干电池，GND 接入A0，用于模拟风速传感器，实测风速传感器输出电压（在ArduinoIDE 串口监视器中的显示值）可参考[http://www.microduino.cc/wiki/index.php?title=%E7%AC%AC%E4%B8%89%E5%8D%81%E4%BA%8C%E8%AF%BE--Microduino%E4%B8%8E%E9%A3%8E%E9%80%9F%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8/zh  基础教程 Microduino与风速传感器 ]
 
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2014.09.15重新上传实测风速仪在yeelink上的折线图。
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*在yeelink网站首页可下载安卓与苹果的客户端程序，手机客户端程序也可非常方便的获取数据，手机只需输入一次用户名密码，以后再登录时直接点击我的Yeelink便可方便的进入了。试试吧……
 
*在yeelink网站首页可下载安卓与苹果的客户端程序，手机客户端程序也可非常方便的获取数据，手机只需输入一次用户名密码，以后再登录时直接点击我的Yeelink便可方便的进入了。试试吧……
  

2014年10月29日 (三) 05:57的最新版本

Microduino与风速传感器—风速值上传到yeelink

目的

本教程通过Microduino读取风速传感器的信息，使读者了解风速传感器，掌握Microduino使用模拟输入口的编程方法。

设备

  • 其他硬件设备
相关硬件 数量 功能
风速传感器 1个 用于监测风速，输出信号为0-5V。
24V 1A开关电源 1个 风速传感器供电用，本示例采用明纬牌开关电源。
USB数据连接线 1条 连通Microduino模块与计算机。
面包板 1块 各个元器件汇聚于此。
面包板跳线 1盒 电气连接线。

实验原理图

程序

Microduino_wind_yeelink

调试

  • 把风速仪的模拟量输出端与Microduino的A0连接在一起，地连接在一起。
  • 把程序刷写到Microduino-core中。
  • 把Microduino-RJ45通过网线接入路由器LAN口。
  • 登录yeelink网站，进入首页（见下图），首页会有yeelink公司出品的灯光产品(yeelight)资讯，自然而然，yeelight的灯光产品是可以通过yeelink远程控制的(笔者测试过zigbee控制的yeelight)。 http://www.yeelink.net/
文件:FirstPage.jpg
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  • 在yeelink首页单击登录，输入已注册的用户名与密码，（没注册的朋友需要先注册下，注册后需邮箱激活，很简单的）。登录界面见下图。
文件:Login pic.jpg
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  • 登录后点击用户中心，可进入自己账户的管理首页。API Key文本框中数据是我们注册用户时yeelink服务器分配给用户的ID，也是在Microduino程序中需要用到的。由下图可以看到，笔者已添加一个名为windSpeed的设备，设备ID号为13892（该数值也是microduino程序中需要用到滴）。还可以点击添加新设备继续添加设备。由此可以看出，一个API Key也就是对应一个账户，一个账户下面可以有N多个设备，区别是哪一个设备需要根据设备号（Device ID）。
文件:UserCenter.jpg
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  • 点击已添加的设备名字，可进入设备管理页面。见下图。点击编辑可对该设备名字以及描述等信息进行编辑。
文件:Device manage.jpg
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  • 点击添加传感器，可在该DeviceID下面添加传感器。见下图。笔者添加了一个名为windSensor，类型为数值型的传感器。
文件:Add sensor.jpg
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  • 保存后获得的传感器号（SensorID）为23058（该数值也是Microduino程序中需要用到滴）。
文件:Add sensor finish.jpg
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  • 如果这时点击我的设备。会发现传感器状态：的后面多出了一个小方块，每个小方块都代表了该设备下面的一个传感器。也就是说一个设备下面可以有N多个传感器，区别是哪一个传感器需要根据传感器号（Sensor ID）。
文件:Find sensor.jpg
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  • 在已添加好的传感器页面下，可观察风速传感器传过来的风速值。点击打开图表可观察由时间（横轴）与数值（纵轴）绘制而成的折线图。见下图。（图表中三个台阶分别是对应3.3V，单节干电池，GND 接入A0，用于模拟风速传感器，实测风速传感器输出电压（在ArduinoIDE 串口监视器中的显示值）可参考基础教程 Microduino与风速传感器
文件:WindFinish.jpg
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2014.09.15重新上传实测风速仪在yeelink上的折线图。

文件:WindSpeedYeelink.jpg
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  • 在yeelink网站首页可下载安卓与苹果的客户端程序，手机客户端程序也可非常方便的获取数据，手机只需输入一次用户名密码，以后再登录时直接点击我的Yeelink便可方便的进入了。试试吧……

结果

Yeelink中的数据与相关图表有变化，说明上传成功。反向控制程序读者可参考cb_debug函数仿写。该文档笔者写作时间为2014年9月3日，yeelink的界面对比以前版本来说更加美观，数据图表显示也更加实用。

视频

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