“项目二十四--百度云语音”的版本间的差异
547146209@qq.com(讨论 | 贡献) (→材料准备) |
547146209@qq.com(讨论 | 贡献) (→申请在线接口) |
||
(未显示同一用户的15个中间版本) | |||
第7行: | 第7行: | ||
MicroWRT HUB 扩展板 | MicroWRT HUB 扩展板 | ||
− | + | tf卡 | |
==实现步骤== | ==实现步骤== | ||
+ | ===安装python=== | ||
+ | 参见wiki教程[[第八课--MicroWRT SD卡/U盘使用]] | ||
+ | |||
+ | ===安装pip=== | ||
+ | 首先安装setuptools,[https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-18.6.1.zip 下载地址]下载 | ||
+ | 将下载后的zip文件使用winscp工具传到MicroWRT上 | ||
+ | 在MicroWRT,解压 | ||
+ | |||
+ | unzip setuptools-18.6.1.zip | ||
+ | cd setuptools-18.6.1 | ||
+ | python setup.py install | ||
+ | |||
+ | 安装完setuptools,安装pip | ||
+ | |||
+ | easy_install pip | ||
+ | |||
+ | ===安装所需要的python库=== | ||
+ | 本项目中使用了requests库进行http请求 | ||
+ | 使用pip安装requests | ||
+ | |||
+ | pip install requests | ||
+ | |||
+ | ===申请在线接口=== | ||
+ | 参见百度官方的 | ||
+ | [http://yuyin.baidu.com/docs/detail/147 接入流程] | ||
+ | |||
+ | ===示例程序=== | ||
+ | 语音识别示例程序,本示例中是识别同目录下的一个demo.wav的音频文件 | ||
+ | <source lang="python"> | ||
+ | #encoding=utf-8 | ||
+ | import sys | ||
+ | reload(sys) | ||
+ | sys.setdefaultencoding('utf8') | ||
+ | import requests | ||
+ | import json | ||
+ | import base64 | ||
+ | import wave | ||
+ | |||
+ | apiKey = "8FoGgqyhQyGGGoz6iNbZl4Wo" #需要换成自己申请的 | ||
+ | secretKey = "ba00c27a164dcdeb98038d1a08dfbe85" #需要换成自己申请的 | ||
+ | |||
+ | #获取认证需要的token | ||
+ | auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey; | ||
+ | r = requests.get(auth_url) | ||
+ | json_data = r.text | ||
+ | token = json.loads(json_data)["access_token"] | ||
+ | |||
+ | #打开声音文件 | ||
+ | fp = wave.open('demo.wav', 'rb') | ||
+ | nf = fp.getnframes() | ||
+ | f_len = nf * 2 | ||
+ | audio_data = fp.readframes(nf) | ||
+ | |||
+ | #进行语音识别请求 | ||
+ | http_header = { | ||
+ | 'Content-Type': 'audio/pcm; rate=16000', | ||
+ | 'Content-Length': f_len | ||
+ | } | ||
+ | cuid = "microduino" | ||
+ | url = 'http://vop.baidu.com/server_api' + '?cuid=' + cuid + '&token=' + token | ||
+ | print url | ||
+ | r = requests.post(url,data = audio_data, headers = http_header) | ||
+ | |||
+ | #中文显示结果 | ||
+ | print r.text.encode('gb18030') | ||
+ | </source> | ||
+ | |||
+ | 执行结果如下 | ||
+ | <source lang="bash"> | ||
+ | {"corpus_no":"6251794034343536890","err_msg":"success.","err_no":0,"result":["语音识别显示音频,"],"sn":"47325544061455609229"} | ||
+ | </source> |
2016年2月17日 (三) 08:39的最新版本
百度语音,是百度推出的永久免费智能语音开放平台,百度语音官网http://yuyin.baidu.com/ 本项目是在microWRT上通过http请求的方式,使用REST API来访问百度的服务器进行语音识别与语音合成。 使用的语言为python
材料准备
MicroWRT
MicroWRT HUB 扩展板
tf卡
实现步骤
安装python
参见wiki教程第八课--MicroWRT SD卡/U盘使用
安装pip
首先安装setuptools,下载地址下载 将下载后的zip文件使用winscp工具传到MicroWRT上 在MicroWRT,解压
unzip setuptools-18.6.1.zip cd setuptools-18.6.1 python setup.py install
安装完setuptools,安装pip
easy_install pip
安装所需要的python库
本项目中使用了requests库进行http请求 使用pip安装requests
pip install requests
申请在线接口
参见百度官方的 接入流程
示例程序
语音识别示例程序,本示例中是识别同目录下的一个demo.wav的音频文件
#encoding=utf-8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
import requests
import json
import base64
import wave
apiKey = "8FoGgqyhQyGGGoz6iNbZl4Wo" #需要换成自己申请的
secretKey = "ba00c27a164dcdeb98038d1a08dfbe85" #需要换成自己申请的
#获取认证需要的token
auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey;
r = requests.get(auth_url)
json_data = r.text
token = json.loads(json_data)["access_token"]
#打开声音文件
fp = wave.open('demo.wav', 'rb')
nf = fp.getnframes()
f_len = nf * 2
audio_data = fp.readframes(nf)
#进行语音识别请求
http_header = {
'Content-Type': 'audio/pcm; rate=16000',
'Content-Length': f_len
}
cuid = "microduino"
url = 'http://vop.baidu.com/server_api' + '?cuid=' + cuid + '&token=' + token
print url
r = requests.post(url,data = audio_data, headers = http_header)
#中文显示结果
print r.text.encode('gb18030')
执行结果如下
{"corpus_no":"6251794034343536890","err_msg":"success.","err_no":0,"result":["语音识别显示音频,"],"sn":"47325544061455609229"}