“项目二十四--百度云语音”的版本间的差异

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MicroWRT HUB 扩展板
 
MicroWRT HUB 扩展板
  
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tf卡（将文件系统转移到tf卡里）
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tf卡
  
 
==实现步骤==
 
==实现步骤==
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===将文件系统转移到TF卡（制作extroot）===
 
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参见xxx
 
 
===安装python===
 
===安装python===
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参见wiki教程[[第八课--MicroWRT SD卡/U盘使用]]
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===安装pip===
 
===安装pip===
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首先安装setuptools,[https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-18.6.1.zip 下载地址]下载
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将下载后的zip文件使用winscp工具传到MicroWRT上
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在MicroWRT，解压
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unzip setuptools-18.6.1.zip
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cd setuptools-18.6.1
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python setup.py install
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安装完setuptools，安装pip
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easy_install pip
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===安装所需要的python库===
 
===安装所需要的python库===
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本项目中使用了requests库进行http请求
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使用pip安装requests
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pip install requests
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===申请在线接口===
 
===申请在线接口===
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参见百度官方的
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[http://yuyin.baidu.com/docs/detail/147 接入流程]
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===示例程序===
 
===示例程序===
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语音识别示例程序,本示例中是识别同目录下的一个demo.wav的音频文件
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<source lang="python">
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#encoding=utf-8
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import sys 
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reload(sys) 
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sys.setdefaultencoding('utf8')
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import requests
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import json
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import base64
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import wave
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apiKey = "8FoGgqyhQyGGGoz6iNbZl4Wo"      #需要换成自己申请的
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secretKey = "ba00c27a164dcdeb98038d1a08dfbe85" #需要换成自己申请的
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 +
#获取认证需要的token
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auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey;
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r = requests.get(auth_url)
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json_data = r.text
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token =  json.loads(json_data)["access_token"]
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#打开声音文件
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fp = wave.open('demo.wav', 'rb')
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nf = fp.getnframes()
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f_len = nf * 2
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audio_data = fp.readframes(nf)
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#进行语音识别请求
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http_header = {
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        'Content-Type': 'audio/pcm; rate=16000',
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        'Content-Length': f_len
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    }
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cuid = "microduino"
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url = 'http://vop.baidu.com/server_api' + '?cuid=' + cuid + '&token=' + token
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print url
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r = requests.post(url,data = audio_data, headers = http_header)
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#中文显示结果
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print r.text.encode('gb18030')
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</source>
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执行结果如下
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<source lang="bash">
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{"corpus_no":"6251794034343536890","err_msg":"success.","err_no":0,"result":["语音识别显示音频，"],"sn":"47325544061455609229"}
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</source>

2016年2月17日 (三) 08:39的最新版本

百度语音，是百度推出的永久免费智能语音开放平台，百度语音官网http://yuyin.baidu.com/ 本项目是在microWRT上通过http请求的方式，使用REST API来访问百度的服务器进行语音识别与语音合成。 使用的语言为python

材料准备

MicroWRT

MicroWRT HUB 扩展板

tf卡

实现步骤

安装python

参见wiki教程第八课--MicroWRT SD卡/U盘使用

安装pip

首先安装setuptools,下载地址下载 将下载后的zip文件使用winscp工具传到MicroWRT上 在MicroWRT，解压 

unzip setuptools-18.6.1.zip
cd setuptools-18.6.1
python setup.py install

安装完setuptools，安装pip 

easy_install pip

安装所需要的python库

本项目中使用了requests库进行http请求 使用pip安装requests 

pip install requests

申请在线接口

参见百度官方的 接入流程

示例程序

语音识别示例程序,本示例中是识别同目录下的一个demo.wav的音频文件 

#encoding=utf-8
import sys  
reload(sys)  
sys.setdefaultencoding('utf8') 
import requests
import json
import base64
import wave

apiKey = "8FoGgqyhQyGGGoz6iNbZl4Wo"      		#需要换成自己申请的
secretKey = "ba00c27a164dcdeb98038d1a08dfbe85" 	#需要换成自己申请的

#获取认证需要的token
auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey;
r = requests.get(auth_url)
json_data = r.text
token =  json.loads(json_data)["access_token"]

#打开声音文件
fp = wave.open('demo.wav', 'rb')
nf = fp.getnframes()
f_len = nf * 2
audio_data = fp.readframes(nf)

#进行语音识别请求
http_header = {
        'Content-Type': 'audio/pcm; rate=16000',
        'Content-Length': f_len
    }
cuid = "microduino"
url = 'http://vop.baidu.com/server_api' + '?cuid=' + cuid + '&token=' + token
print url
r = requests.post(url,data = audio_data, headers = http_header)

#中文显示结果
print r.text.encode('gb18030')

执行结果如下 

{"corpus_no":"6251794034343536890","err_msg":"success.","err_no":0,"result":["语音识别显示音频，"],"sn":"47325544061455609229"}
取自“http:///https//wiki.microduino.cn/index.php?title=项目二十四--百度云语音&oldid=13118”