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{| style="width: 800px;" |- | ==目的== 本教程将教大家如何把AM2321传感器测到的温度和湿度数据以曲线图的方式在Processing中显示。 ==设备== *'''[[Microduino-Core/zh]]''' *'''[[Microduino-USBTTL/zh]]''' *'''[[Microduino-Weather/zh]]''' *其他硬件设备 **USB数据连接线 一根 ==原理图== 直接使用Microduino-Weatherstation上的AM2321温湿度传感器 ==程序== https://github.com/Microduino/Microduino_Tutorials/tree/master/Microduino_Processing/TemperatureHumidityData https://github.com/Microduino/Microduino_Tutorials/tree/master/Microduino_Processing/TemperatureHumidityDataArduino ==调试== 步骤一:按着原理图搭建硬件环境,像这样: [[File:TemperatureHumidityDataConnectionDiagram.jpg|600px|center|thumb]] 步骤二:解释一下代码: 本例需要两端的代码,Processing端和Microduino端 Microduino: //得到温湿度数据后输出到串口以便Processing显示 void loop() { am2321.read(); temperature=(float)am2321.temperature/10.0; humidity=(float)am2321.humidity/10.0; Serial.print(temperature); Serial.print(","); Serial.println(humidity); delay(100); } Processing: //得到第一个串口的数据,并定义如果有换行就缓存 // is always my Arduino, so I open Serial.list()[0]. // Open whatever port is the one you're using. myPort = new Serial(this, Serial.list()[0], 9600); myPort.bufferUntil('\n'); // Trigger a SerialEvent on new line //把从Microduino接收到的数据取出来后以不同颜色的曲线图的形式显示在屏幕上,并标上标尺 void draw() { background(255); // Draw lines connecting all points for (int i = 0; i < vals.length-1; i++) { strokeWeight(1); stroke(255,0,0); line(i, vals[i], i+1, vals[i+1]); stroke(0,0,255); line(i, vals2[i], i+1, vals2[i+1]); } // Slide everything down in the array for (int i = 0; i < vals.length-1; i++) { vals[i] = vals[i+1]; vals2[i] = vals2[i+1]; } String val = myPort.readStringUntil('\n'); if (val != null) { val = trim(val); println(val); String tempAndHumidty[]=val.split(","); temp=tempAndHumidty[0]; humidity=tempAndHumidty[1]; lux=Float.parseFloat(val); } vals[vals.length-1] = 200-temp; vals2[vals.length-1] = 200-humidity; //Display scale fill(0, 0, 0); text ( "200-", 370, 10); text ( "--", 370, 50); text ( "100-", 370, 100); text ( "--", 370, 150); text ( "0-", 370, 200); //show current num fill(255, 0, 0); text ( "temp:"+temp+"'C", 0, 15); fill(0, 0, 255); text ( "humidity:"+humidity+"%", 0, 28); } 步骤三:下载代码并编译通过。 步骤四:运行后,改变传感器周围的温湿度,看看曲线图是否变化。 ==结果== 屏幕上会显示温度和湿度的曲线图数据,温度为红色,湿度为蓝色,像这样: [[File:TemperatureHumidityDataResult.jpg|600px|center|thumb]] ==视频== |}
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