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<p style="font-size:180%">'''MicroMV图像基本信息的获取与设置'''</p> *<p style="font-size:140%">'''获取像素点值'''</p> **'''image.get_pixel(x, y)''' ::对于灰度图: 返回(x,y)坐标的灰度值. ::对于彩色图: 返回(x,y)坐标的(r,g,b)的tuple. ::以下示例为获取坐标点(50,50)的色彩值并打印出来的示例,蓝色十字标的中心为像素定位点,具体代码如下: ::<source lang="py"> import sensor sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) sensor.skip_frames() while(True): img = sensor.snapshot() print(img.get_pixel(50,50)) #获取坐标点(50,50)的色彩值并打印出来 img.draw_cross(50,50,size=10,color=(0,0,255)) #画蓝色十字,用来定位颜色识别点 </source> ::示例结果如下: ::[[File:MicroMV_getPixel.jpg|600px|MicroMV getPixel]]<br> *<p style="font-size:140%">'''获取图像的宽度和高度'''</p> **'''image.width()''' 返回图像的宽度(像素) **'''image.height()''' 返回图像的高度(像素) **'''image.format()''' 灰度图会返回 sensor.GRAYSCALE,彩色图会返回 sensor.RGB565。 **'''image.size()''' 返回图像的大小(byte) ::示例代码如下: ::<source lang="py"> import sensor sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) sensor.skip_frames() while(True): img = sensor.snapshot() #串口依次打印图像宽度、图像高度、图像格式、图像大小 print(img.width(),img.height(),img.format(),img.size()) </source> ::示例结果如下: ::[[File:MicroMV_getWidth.png|MicroMV getWidth]]<br> *<p style="font-size:140%">'''设置像素点'''</p> **'''image.set_pixel(x, y, pixel)''' ::对于灰度图: 设置(x,y)坐标的灰度值. ::对于彩色图: 设置(x,y)坐标的(r,g,b)的值. ::以下示例为在图像上连续设置50个像素点颜色为红色的代码,显示出来的效果为一条红色直线 ::<source lang="py"> import sensor sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.skip_frames() while(True): img = sensor.snapshot() for i in range(50): img.set_pixel(10+i,40,(255,0,0)) </source> [[MicroMV目录|返回MicroMV目录页面]]
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