查看“MicroMV 统计信息”的源代码

<p style="font-size:180%">'''图像的统计信息'''</p>
如果想知道一个区域内的平均颜色或者占面积最大的颜色，可以使用统计信息

*<p style="font-size:140%">'''统计信息Statistics'''</p>
**'''image.get_statistics(roi=Auto)''' 
::其中roi是目标区域。注意，这里的'roi='必须要标明出来，roi参数的格式是(x, y, w, h)的tupple.
:::x:ROI区域中左上角的x坐标
:::y:ROI区域中左上角的y坐标
:::w:ROI的宽度
:::h:ROI的高度
::例如：img.get_statistics(roi=(0,0,10,20))


:获取灰度的参数值
:*statistics.mean() 返回灰度的平均数(0-255) (int)。你也可以通过statistics[0]获得。
:*statistics.median() 返回灰度的中位数(0-255) (int)。你也可以通过statistics[1]获得。
:*statistics.mode() 返回灰度的众数(0-255) (int)。你也可以通过statistics[2]获得。
:*statistics.stdev() 返回灰度的标准差(0-255) (int)。你也可以通过statistics[3]获得。
:*statistics.min() 返回灰度的最小值(0-255) (int)。你也可以通过statistics[4]获得。
:*statistics.max() 返回灰度的最大值(0-255) (int)。你也可以通过statistics[5]获得。
:*statistics.lq() 返回灰度的第一四分数(0-255) (int)。你也可以通过statistics[6]获得。
:*statistics.uq() 返回灰度的第三四分数(0-255) (int)。你也可以通过statistics[7]获得。


:获取LAB三个通道的平均数，中位数，众数，标准差，最小值，最大值，第一四分数，第三四分数如下：
:*l_mean，l_median，l_mode，l_stdev，l_min，l_max，l_lq，l_uq，
:*a_mean，a_median，a_mode，a_stdev，a_min，a_max，a_lq，a_uq，
:*b_mean，b_median，b_mode，b_stdev，b_min，b_max，b_lq，b_uq，


示例：
::<source lang="py">
import sensor, image, time

sensor.reset() # 初始化摄像头
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # 格式为 RGB565.
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(10) # 跳过10帧，使新设置生效
sensor.set_auto_whitebal(False)      

ROI=(120,100,20,20)  #设置感兴趣区域

while(True):
    img = sensor.snapshot()     #获取图像
    statistics=img.get_statistics(roi=ROI) #获取感兴趣区域的统计信息
    color_l=statistics.l_mode() #取感兴趣区域内的LAB的L通道的众数
    color_a=statistics.a_mode() #取感兴趣区域内的LAB的A通道的众数
    color_b=statistics.b_mode() #取感兴趣区域内的LAB的B通道的众数
    print(color_l,color_a,color_b)#将获取到的值打印出来
    img.draw_rectangle(ROI)       #在感兴趣区域上画边框
</source>




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